一个MongoDB注入攻击案例分析

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楼主 2018-07-15 10:44:52
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在开始我们的MongoDB“注入之旅”之前,我们需要先知道和其他数据库相比,为什么我们更愿意选MongoDB——因为MongoDB并不是SQL作为查询语句,所以人们可能会以为这样的数据库难以进行注入攻击?然而事实上并非如此。


FreeBuf百科:关于MongoDB


简单的说,MongoDB是个开源的NoSql数据库,其通过类似于JSON格式的数据存储,这使得它的结构就变得非常自由。通过MongoDB的查询语句就可以查询具体内容。 


为什么使用MongoDB?


其实多半只是因为MongoDB可以快速查找出结果,它大概可以达到10亿/秒。当然MongoDB很流行的另外一个原因是在很多应用场景下,关系型数据库是不适合的。例如,使用到非结构化,半自动化和多种状态的数据的应用,或者对数据可扩展性要求高的。


如果你想测试下你的开源程序,可以在以下网站中测试:


http://blog.securelayer7.net/securelayer7-gratis-pentest-summer-2016/


攻防案例


好了,我们来看一个注入案例


第一个php例子,页面主要实现通过变量id获取到该id的username和password,页面和源代码截图如下:

      

由上图源代码可以知道,后台数据库的名字是security,集合名是usersu_id 是通过GET请求传到后台,然后传入一个数组变量中。然后进入MongoDB的查询。接下来,我们试试通过数组传入运算符号。


 

看看结果,返回了数据库中的所有内容。我们分析下我们传入的数据:




传入后的MongoDB查询语句如下:




所以,结果就是MongoDB返回了除了id=2的其他所有数据。 


接下来我们看看另一种情况,通过脚本实现同样的功能。所不同的是,我们在后台用MongoDB中的findOne来查询结果。


我们先来快速看下MongoDB中的findOne方法:




返回的是所有满足查询条件的文档中的第一个文档。如下图,但我们想要查询id=2的文档,输入以下语句:


然后,我们看下php源代码:


在这里,最关键的就是破坏原有的查询语句,再重新执行一个查询语句。

能想象到以下请求会在MongoDB中执行怎样的操作吗?




在这里,我们将原有的查询闭合了,然后返回了一个想要的参数,如下图:



现在如果我们想要知道数据库名。在MongoDB中,db.getName()方法可以查到数据库的名字,所以我们可以构造如下参数:



为了获取到数据库中的内容,我们首先要知道数据库中所有集合名。通过db.getCollectionNames()就能知道数据库中用的集合。



好了,目前为止,我们获得了数据库名和集合名。现在需要做的就是获取到users集合中的数据,可以构造如下语句:

 


我们可以用过改变数字来遍历整个集合,例如,改成 db.users.find()[2],如下图:


好了,现在也许大家已经了解这种注入方法。那么,该如何防御呢?


防御方法


我们回想下,第一个例子中的遍历是传递给一个数组的(array)。防御这种注入的话,我们总得先防止数组中的运算操作。因此,其中一种防御方法就是implode()方法,如下图:

 

implode()函数返回由数组元素组合成的字符串。这样的话,我们就只能得到一个对应的结果。



第二个例子我们可以使用addslashes()函数,这样的话攻击者就不能破坏查询语句了。同时,用正则表达式把一些特殊符号替换掉也是一个不错的选择。你可以使用如下正则:




现在再尝试下,就没有报错信息了。



本文为转载:

来自FreeBuf黑客与极客(FreeBuf.COM)

http://www.freebuf.com/articles/web/106085.html



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